之前我有發一篇文章，內容是介紹如何利用 Colab 訓練一個 Bert-VITS2 模型。但因為時間關係，當時並沒有詳細講解要如何將訓練好的模型部署到 Hugging Face 上。所以這篇文章就是
Bert-VITS2 這個專案是目前複製聲音技術中，算是比較好上手效果又特別好的。我自己也簡單的寫了個 Colab 記事本，讓大家可以更方便的使用這個專案。 而今天也主要會跟
現在各種大型語言模型可以說是百花齊放 大多數人的電腦硬體，也應該足夠跑動一些參數較少的語言模型了 但如果說要將這些開源的語言模型，實際應用在專案
在網路上看漫畫時，難免會遇到漫畫還沒有翻譯成中文的狀況。這時如果對該語言不夠熟悉，可能就沒辦法繼續追最新的進度。 而正好，前一段時間有位開發者
今天要來跟大家介紹一個名為【video-retalking】的開源專案，這個專案可以讓我們將輸入影片中的人物說話嘴型，改成配合輸入的音檔。是
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在上周 ControlNet 的作者 lllyasviel(Lvmin Zhang) 發布了一個新專案 —— Fooocus。這是一個 Stable Diffusion XL 模型的 UI 介面，並且在操作上跟 Midjourney 類似，只需輸入 prompt 便可以生成效果不錯的圖片。
FFmpeg 是一個免費的開源影音工具，可以幫助我們處理各種影像、聲音文件格式，功能相當豐富。 雖然FFmpeg是個很方便的工具，但在安裝上對於電腦相關知
更新內容 根據大家在影片下方的留言 此次作了以下更新 新增儲存設定參數功能 新增設定選單 新增更新檢查功能 1. 儲存設定參數功能 在 ver 1.7 以後 使用程式時會將目
簡介 今天來跟大家介紹一個免費、開源、跨平台的圖片放大程式——Upscayl。程式使用方式相當的簡單，只要選擇好圖片、放大模式，就可以直接放大