TL;DR 核心結論： WSL 2 與 Docker 的虛擬硬碟採用動態擴充機制，在 Linux 內部刪除檔案後並不會自動將空間還給 Windows。標準的兩階段瘦身策略為：第一階段在 Linux 內
這幾天開源 AI 社群最熱鬧的大事，莫過於阿里巴巴通義千問團隊正式開放了 Qwen 3.8-27B 的模型權重。 在發布前夕，社群上（包括我自己）其實都在盯著 HF 上的倒數。上
最近 Google I/O 剛結束，Google 今年也算是推出了不少更新，其中最令人關注的就是全新進化的 Antigravity 2.0，以及萬眾期待的 Gemini 3.5 Flash。 作為一名第一線的
近期許多 GitHub 用戶應該都有收到一封標題為「Important Update to GitHub Copilot Interaction Data Usage Policy」的官方電子郵件。這封信件帶來了一個與開發者隱私息息相關的
![[教學] Antigravity Cockpit：在狀態列隨時監控模型用量](/p/how-to-check-antigravity-model-quota/thumbnail_huba66f694e505ffedeb08b9c0e60426f7_58223_600x0_resize_q75_h2_box_3.webp)
在使用 Google Antigravity 進行開發時，雖然功能強大，但開發者們都有一個共同的崩潰點：「官方介面目前竟然完全無法查看模型的剩餘用量！」 這聽起來很荒謬，但卻是事
最近剛好有用到 Hyper-V，但安裝 Windows 虛擬機時，發現畫面卡在黑底白字的 「Press any key to boot from CD or DVD…」，且不管你怎麼狂敲鍵
最近在網路上看到許多關於 Google Gemini Nano Banana 的文章與圖片，這個模型生成的圖片品質相當不錯。然而，每一張生成的圖片右下角都會帶有一個半透明的浮水印。 通常我
最近大家都在玩各種生成式 AI，但你有沒有想過，這些 AI 服務的內容是從哪裡來的？很多時候，它們都是透過「網路爬蟲 (Crawler)」到各大網站上
如果你也是個 AI 愛好者，肯定對在本機端運行大型語言模型 (LLM) 不陌生。但隨之而來的，就是那令人頭痛的 VRAM 焦慮。現在表現好一點的開源模型，像是 Gemma 3 27B
當我們在開發 Python 程式時，基本上都會用到虛擬環境，但如果有在 Windows 使用 VS Code 的話，應該就會發現，執行虛擬環境啟動的指令時，可能會在 Terminal 中(Windows